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2020第一天，让我们来看未来智慧：人工智能·艺术与科技展

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预告片

上海大学上海美术学院

未来智慧：2019人工智能·艺术与科技

2019年12月13日—2020年01月05日

上海油罐艺术中心

感性的艺术与理性的“人工智能”将在这里相遇

（文末福利，赠送限量版艺术衍生品）

上海油罐艺术中心

人工智能通过对人的意识、思维的信息过程的模拟，

能使计算机在某种程度上像“人”那样思考、

也可能超过人的智能。

机器拥有“自主意识”的智能，

是否意味着机器具有与人同等或类似的创造性、

自我保护意识、情感或自发行为？

人工智能AI，会发展到什么程度？

会如何影响艺术与科技的发展方向？

又会如何深度影响人类社会生活？

……

展览现场

此次展览将在艺术与科技这两个人类智慧的交叉领域

深入探讨AI本体的现状、问题和未来

不可知 The Unknowable

作者：Jon McCormack

年份：2014

类型：Screen

材料：Digital Video

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：这是一个长达20分钟的动画，它显示了虚拟植物演化逐渐分解成微小的碎片，然后重生。该作品展示了五种不同的虚拟植物形式，每种形式都是使用模仿生物进化的定制计算机软件进化而来的。五种形式中的每一种均源自悉尼地区十分重要的植物物种。

关于艺术家

Jon McCormack

Jon McCormack的工作游走于艺术、技术与社会工作圈之间。他对计算的长期兴趣促使他完成了一系列的实验，这些实验融合了自动生成艺术、声音、进化系统、计算机创造力、物理计算和机器学习。受自然世界的复杂性和神奇的启发，他的作品涉及电子“自然界”：人类无节制的进步和发展催生的另一种人工生命形式，有一天将可能取代某种人类已失去的生物本能。

McCormack教授也是SensiLab的创始人兼总监，SensiLab是跨学科的研究实验室，致力于打造澳大利亚墨尔本莫纳什大学的创意技术的未来。

隐藏的自然法则

Second Nature -Hidden Layer

作者：Field菲尔德

年份：2018

类型：Screen屏幕

材料：Digital Video数字影像

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：当人类 + 人工智能融合成一个增强的人类时……当与我们融为一体的系统崩溃时，会发生什么？在人工神经网络中，主要计算在隐藏层执行，但它与外界没有直接联系。深度学习算法会根据算法中的数据输入动态更改和发展，因此在一定程度上导致其决策自主、不可预测且难以理解。

关于艺术家

Field

作为一家专注于艺术+技术的创意工作室，Field创造了强大的视觉传达新格式。作为艺术家、设计师和顾问，他们与选定的品牌和文化机构一起进行战略和品牌、运动图像和身临其境体验领域的工作。

神经乐园 Neural Zoo

作者：Sofia Crespo（索非亚·克雷斯波）

年份：2018

类型：prints印刷品

材料：Digital Prints数字印刷

尺寸：可变

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：“Neural Zoo”是对创造力运作方式的探索，即将已知的元素重新组合成新的元素。这些形象与自然相似，但只是一个被重组的想象中的自然。我们的视觉皮层识别这些纹理，但大脑同时意识到这些元素不属于它所能接触到的任何现实的组合。计算机视觉和机器学习可以为我们和推测“自然”之间架起一座桥梁，而这个“自然” 只能通过高水平的并行计算来访问。人工神经网络中的例程担当作者身份，而有着非人工神经元的人类艺术家充当灵感来源。这意味着作者角色的转变进一步使我们面临这样一个问题：艺术能否简化为通过感官过程吸收的数据的重新映射 ?

关于艺术家

Sofia Crespo

Sofia Crespo是一位对生物技术有着浓厚兴趣的艺术家。她的主要关注点之一是有机生命如何使用人工机制模拟自身和实现进化，这意味着技术是创造它们的有机生命的附产品，而不是一个完全独立存在的对象。另一方面，她也非常关注艺术家在使用机器学习技术时角色的动态变化。

有生源说 Panspermia

作者：Sofia Crespo and Pinar&Viola索菲亚·克雷斯波和Pinar&Viola

年份：2019

类型：HD video高清视频

材料：Digital Video数字影像

尺寸：可变

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：该影像是完全通过机器学习的方式，利用人工智能的生成的影像片段制作的。 “有生源说”是一种科学假说，认为人类的DNA 是从几十亿年前行星爆炸过程中，外来物种的 DNA进化而来的（大概率是来自火星）。尤其是在即将到来的星际旅行和人工智能时代，我们亟需找到对人类到底起源何处这个问题的答案。

关于艺术家

Sofia Crespo and Pinar&Viola

创造力工作室由皮纳尔和维奥拉与2009年在荷兰阿姆斯特丹创立，他们专注于创造反映时代思潮的审美化作品，以此作为对时尚和科技的回应。借助于视觉艺术的独特魅力，他们的作品呈现了对于公平、繁荣以及社会自觉的关注。

无感：失去的记忆...

Agnosis: the lost memories...

作者：Fito Segrera 菲托·塞格雷拉

年份：2016

类型：Prints印刷品

材料：Digital Prints数字印刷

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：Absentmindedness:提出一种将技术层覆盖在人类生物层上的系统。天然和人造之间的混合成分，增强了人体和人类意识机能的自然功能。该系统使用带有嵌入式摄像头的脑机接口，可以不断扫描艺术家的大脑活动，并检测出注意力减弱的时刻。使用这些数据和算法，系统能够记录这些空缺时刻的脑电波信息和图像。同时，通过使用如在线图像识别/标记服务和 Google的搜索建议引擎等所配备的技术，系统可以自动分析和解释这些记忆。所有丢失的记忆都被渲染为3D虚拟世界（数字整体）中的抽象雕塑，此外还自动生成了日志（关于丢失的记忆的机器思想/解释）并被印刷出来。

关于艺术家

Fito Segrera

Fito_Segrera是上海新时线媒体艺术中心的一位艺术家、技术专家和研究/创造负责人。他曾在哥伦比亚波哥大的Jorge Tadeo Lozano大学学习美术和视听/多媒体制作，并以优异的成绩获得了纽约帕森斯设计和技术专业硕士学位。于2013年至2015年期间任富布赖特学者。他目前的研究和创新实践运用了数字哲学、人工智能、一元论和现代物理学中的元素，同时使用物理计算、软件编程和信息/电信技术来研究有关现实本质和宇宙物理性的基本本体论问题。

事物追“塑” Traces of Things

作者：Anna Ridler安娜·里德勒

年份：2018

类型：Stills and Video静止图片和视频

材料：Paper and Multimedia纸张和多媒体

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：几年前神经科学家发现，回忆往事的过程与创造新记忆的过程相同。每次我们回忆某件事时，我们也在积极地重塑它。Traces of Things 探索了基于马耳他公共和私人档案中的资料训练的人工智能模型，它们在回忆过去和重塑记忆的时候会发生什么。

关于艺术家

Anna Ridler

Anna Ridler是名生活在伦敦的艺术家和研究员。她拥有牛津大学皇家艺术学院和伦敦艺术大学的学位，其作品曾在各文化机构和画廊展出，包括奥地利电子艺术节、谢菲尔德纪录片节、勒沃胡姆未来智慧中心，泰特美术馆和V＆A。她是今年欧洲媒体艺术项目（European Media Art Program）的获得者，并且是2018-2019年Dare艺术奖（Dare Art Prize）的获得者。

自我重塑 Shaping Now

作者：Ernest Edmonds欧内斯特·埃德蒙兹

年份：2018

类型：Computer Interactive计算机交互

材料：Multimedia多媒体

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：Shaping Now按照它自己的意愿移动和变化，并且会根据周围参观者的移动而发展成熟，仿佛具有生命。它是一个抽象的交互式自动生成艺术品，从照相机获取数据，向图像前面的空间突起，并持续计算着空间中的活动量。此数据用于修改一组规则，这些规则不断更新作品颜色的图案，从而赋予作品长期的发展和变化。

关于艺术家

Ernest Edmonds

ErnestEdmonds是一位先锋计算机艺术家，于1968年首次使用代码制作作品。2017年，他获得了ACM SIGGRAPH数字艺术终身成就杰出艺术家奖和ACM SIGCHI人机交互实践终身成就大奖。在他的一生中，他创作了有反射光和透射光的艺术品，既绘画又编写代码，以制作互动的自动生成作品。他的艺术与二十世纪建构主义艺术家进行的结构研究一脉相承。

木刻 Cutouts

作品名：Defrosting_ is it spring yet融霜：春天已来？

作品名：Plywood_roses胶板上的玫瑰

作者：Helena Sarin海伦娜·萨林

年份：2019

类型：Prints印刷品

材料：Digital Prints数字印刷

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：“这完全是一场建筑施工游戏-有些用刷子，有些用铲子，有些选择笔...” (Jackson Pollock )... 还有一些，包括我自己，选择神经网络。在探索神经网络作为标记制作媒介的过程中，我只用自己的数据集、图纸和照片来训练它们。我致力于为生成的艺术品添加一丝神秘使其极具美学吸引力（如她的创作方式），而且要反映出我的模拟艺术的特征-即兴创作。大胆而深刻的个人风格并传达一种脆弱、无常和不尽完美的美。

关于艺术家

Helena Sarin

在其职业生涯中，视觉艺术家和软件工程师Helena Sarin一直与最先进的技术打交道，首先在贝尔实验室（Bell Labs）设计商业通信系统，并在最近几年以独立顾问的身份使用深度学习开发计算机视觉软件。除了偶尔涉足处理和计算摄影领域的自动生成艺术外，她的所有艺术都比较类似……直到她发现生成式对抗网络（AGN）。

最近，她成立了NeuralBricolage Studio，以揭秘、推动和展示AI辅助艺术品。包括最近在BBCFutures上发表的文章在内的几本出版物中都介绍了她的AI艺术：“人工智能在从A-Z改变世界，一切受到“I”的影响”，“I”是想像力（imagination）！

创世纪 Genesis

作者：张哲源 Rca

年份：2019年

类型：数字+交互

材料：多媒体

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：Genesis由两组人工智能算法构成，生成式算法负责“绘画”；而分类式算法则通过分析图片的基础美学特征，如颜色、构图、形态、细节等，结合认知心理学理论及大量实验数据，负责“判断”对应图片所引发的情绪情感。在“画家”和“评论家”的配合下，该系统可以在不同时间、地点，无限量提供符合相应场景需求、具有不同艺术风格的图片。

该系统试图运用计算机算法的纯粹理性去解构感性经验，体察并预测人类情绪乃至审美，并最终与不同个体真实而复杂的感官体验相沟通与交互，建立一个人与机器算法直观却深层的交流渠道。Genesis也旨在探讨AI生成式艺术的意义，以及如何利用规范化、稳定化的图片分类与分配方式，让极具潜力的生成式艺术真正得以利用。

关于艺术家

张哲源

张哲源，Genesis项目的发起人。毕业于英国帝国理工学院与皇家艺术学院的双硕士项目创新设计工程，本科毕业于同济大学设计创意学院。

张哲源致力于探索与研究艺术、设计与科技创新的融合；他目前的创作围绕着艺术与设计理论、认知心理学以及人工智能等主题。项目曾获皇家艺术学院毕业设计专利创新奖；并曾参展2019荷兰设计周、中国工业设计博览会等。

八卦沼泽

Baguamarsh : An Immersive Narrative

作者：蒋飞 /Fred

年份：2019

类型：VR application

材料：Application and Digital Content

尺寸：2*2*2metre

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：我们利用多维数据和多媒体，探索沉浸式数据可视化以传达个人的主观感知和体验。我们引用了一个框架来描述沉浸式数据可视化中的叙事结构，并提供了八卦沼泽这个示例项目来验证设计不同信息之间的关联所使用的基于主题的创造性方法。

本项目吸取了中国古代哲学《易经》天人合一的思想，将八卦与多维数据、多媒体相结合，以身临其境的互动环境呈现出一种新颖的叙事可视化形式。

关于艺术家

蒋飞

蒋飞(Fred)是中国上海美术学院数字艺术系副主任，同时也是麻省理工学院媒体实验室响应环境小组的客座副教授。他的跨学科背景横跨设计、媒体艺术和机械工程三个领域。他的作品专注于交互设计、可穿戴传感和沉浸式体验。

非遗技艺的数据基因

Data gene of ICHtechniques

作者：李谦升、张婉君、黄鑫、关以晴

年份：2019

类型：多媒体互动/Multimediainteraction

材料：Mulitimedia

尺寸：3m x 2m

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：在数据时代我们努力尝试找到保存非遗技艺独特基因的方式，借助动作捕捉、眼动仪、脑电波传感器、三维动态扫描仪等数据采集设备，在时间和空间的四项维度中来记录、分析甚至复原非遗技艺手工艺者的动作、注视点、脑部活动甚至肌肉变化。我们通过互动和数据可视化的方式展示了四种传统非遗技艺的基因片段，希望观众从数据的角度可以重新审视技艺背后的独特的秩序与魅力。

关于艺术家

李谦升

李谦升，上海大学上海美术学院副教授、硕导。现任上海美术学院信息与交互设计工作室负责人、上海市创意设计工作者协会会员、上海大学美术学院艺术学博士、麻省理工学院媒体实验室访问学者。近年来主要从事信息设计、数据可视化、交互设计等领域的研究。

张婉君

上海大学美术学院2018级数码交互设计研究生，专注于研究新媒体艺术，以及在数字媒体和大数据环境中传统非物质文化遗产的保护与传播。

黄鑫

上海大学美术学院2018级数码交互设计研究生，专注于研究数字交互设计，以及在大数据环境下的人工智能系统设计。

关以晴

上海大学美术学院15级建筑系城乡规划专业学生，希望通过设计使人们的居住环境更加舒适、日常生活更加便捷。在项目设计中逐渐意识到用户在设计中的重要性，开始尝试通过交互手段解决用户痛点，改善社会问题。

鉎命·MetaLife

作者：卢秋宇米海鹏师丹青徐迎庆

年份：2016年

类型：交互艺术装置

材料：液态金属

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：什么是生命？如果一滴液态金属可以自由游动甚至自主进食，可以如宠物般与人互动嬉戏，那么是否可以认为它亦具有生命？《鉎命》是一组饲养着液态金属软体动物的交互装置。生活在装置中的液态金属软体动物仿佛真的具生命与自主意识，在与参与者互动时会表现出害羞、好奇、淘气等不同的性格，引发参与者对于究竟什么是生命的思考。

作品《鉎命》视频

关于艺术家

卢秋宇 Qiuyu Lu

卢秋宇，清华大学美术学院博士研究生，他的主要研究领域为人机交互，特别是自然人机交互、实物用户界面设计、及数字交互艺术等方向，旨在将科学技术与艺术设计交织融合，探索未来人机界面的形态与交互范式。他的论文成果发表于相关领域顶级国际会议；艺术作品展出于国内外知名展览。

米海鹏

清华大学美术学院副教授。

师丹青

清华大学美术学院副教授。

徐迎庆

清华大学美术学院教授，清华大学未来实验室主任。

排序 SORTING

作者：任远

年份：2018年

类型：Digital Video / Computer Program

材料：数字

尺寸：可变

版权：个人

作品简介：《SORTING》是任远创作的一部算法可视化、可听化作品。通过计算机编程对七种排序算法（插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序）的排序历史、数据比较、数据交换、绝对误差、残差平方和等特征进行可视化和可听化。所有排序算法的问题规模为31，初始条件为随机。

作品《SORTING》视频

关于艺术家

任远

艺术家、设计师、程序员，热衷于生成艺术、数据可视化、机器学习等领域的探索和研究。曾任财新传媒数据可视化实验室执行总监，现为任远实验室创始人。《Processing互动编程》、《Processing创意编程》作者。

人机关系 Man-machine Relationship

作者：李元素 Element Lee

年份：2019年

类型：电子艺术

材料：计算机游戏 + 数码打印涂鸦

尺寸：可变

版权：个人

作品简介：本作品由计算机游戏和背景涂鸦构成。背景部分是用计算机软件绘制的图像，通过常见的数码打印方式输出并大面积覆盖，在此基础上用丙烯颜料手工增加笔触和汉字，是对数码绘画呈现形式的全新探索，体现了当代绘画的一种人机关系。

计算机游戏部分是基于背景图扩大了数倍的一个虚拟可漫游世界。玩家既可以主动控制人物漫游，也可以在等待数十秒后让虚拟人物自动漫游。虚拟世界中的人物、场景和文字包含了作者对智能时代的思考和提问，因此在游戏空间中的漫游也是一种思想的散步。

关于艺术家

李元素

李一凡，字元素，1987年出生于河南，2010年毕业于中央美术学院，2012年至今工作在上海。致力于电子艺术和绘画。主题包括计算机、空想建筑、俭朴艺术、中华文化的数字时代再造等方面。

闭环 Closed Loop

作者：Jake Elwes

年份：2017年

类型：Screen

材料：Digital Video

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：Closed Loop在永无休止的反馈循环中记录彼此交互的两个人工智能模型的记录-一个用语言，另一个用图像。一个用语言描述另一个的图像，然后试图用一个新的图像体现语言所描述的内容。“对话从逻辑清晰、神秘和无法理解间转移，不断产生令人讶异的惊喜，最终使人们对自己已建立的感知性自我产生深远的偏离感。” （64/1，策展集体）Closed Loop没有艺术家的文字或视觉输入。

关于艺术家

Jake Elwes

JakeElwes（英国）生于1993年，目前居住在伦敦。他最近的项目研究了人工智能及其背后的技术、哲学和伦理学。Jake Elwes于2017年获得伦敦斯莱德美术学院（UCL）的美术学士学位，并于2016年和2012年分别在芝加哥上汽学院(Erasmus)和中央圣马丁学院（基金会）学习。他的作品曾在英国和全球范围参展，包括2017年在奥地利林茨举行的ArsElectronica；英国伦敦维多利亚和阿尔伯特博物馆；德国卡尔斯鲁厄的ZKM；德国的FrankfurterKunstverein和英国剑桥的智能未来中心（CFI）等。

AI绘画 ⸺生成神经风格

AI painting-Generative Neural Style

作者：Joshua Stanton约书亚·斯坦顿

年份：2017

类型：Screen屏幕

材料：Digital Video数字影像

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：人工智能网络为绘画提供了新的视野，使其超越了以往的界限。通过与AI网络如深梦、深厚风格和GAN的合作探索，可以制作出新颖的艺术作品，并产生“新美学”。通过社交媒体以及我们对数字文化的不断吸收，我们创造了自己设计的世界，我们用它来调解和塑造我们对现实的体验。当AI掌控创作过程并且艺术家成为策展人时，可以看出AI产生的绘画将艺术家分解为观察者的权力结构。深度神经网络的新发展有可能从根本上改变艺术家和观众的体验和了解现有绘画及其潜力的方式。

关于艺术家

Joshua Stanton

Joshua Stanton是一位从事人工智能虚拟现实绘画工作的艺术家，这是我在格拉斯哥艺术学院研究前沿技术对当代绘画实践的影响的博士学位研究的一部分。我的研究主要关于这些当代绘画新工具的影响，这些工具创造了当代绘画创作传播和接受的新方法。我也对这些前沿技术如何通过绘画催生新的故事并可能产生新的美学感兴趣。

鸟之声 Bird Sounds

作者：Kyle McDonald凯尔·麦克唐纳

年份：2016

类型：Computer Interactive计算机交互

材料：Multimedia多媒体

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：鸟叫声千差万别。这个实验使用机器学习来重组成千上万的鸟叫声。电脑没有标签，也没有鸟的名字，只有音频。计算机通过使用一种叫做 t-SNE 的技术，创造了这张地图，相似的声音被放在相近的地方。这个项目创建者包括 Kyle McDonald, Manny Tan 以及Yotam Mann。同时要感谢康奈尔大学鸟类实验室的支持，这些声音目前存放在麦考利图书馆的北美基本集中。

关于艺术家

Kyle McDonal

KyleMcDonald是一位研究代码的艺术家。他是开源艺术工程工具包如openFrameworks的贡献者，并构建了允许艺术家以创造性的方式使用新算法的工具。他创造性地颠覆了网络通信和计算，探索了故障和系统偏见，并将这些概念扩展到从身份到关系的所有事物的逆转。Kyle是纽约大学ITP的兼职教授，也是F.A.T.实验室的成员，openFrameworks的社区经理，也是卡内基梅隆大学创新研究工作室以及日本的YCAM的常驻艺术家。

三个潜力体

Three Latent Body Problem

作者：Mario Klingemann

年份：2019

类型：Screen

材料：Digital Video

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：该装置利用生成式对抗网络(GAN)，通过机器检测到的生物特征来重建观察员的面部。所有观看和参与这个项目的观察员都成为了训练机器所必需的数据，这也是一种试图加强人类对人脸外观认知的尝试。

关于艺术家

Mario Klingemann

Mario Klingemann是一位研究编程、数据和机器智能的作家。Mario的兴趣广泛且在不断变化，涉猎范围包括人工智能，深度学习，生成性和进化艺术，故障艺术，数据分类和可视化或机器人装置。如果说这些领域之间存在一个共通之处，那就是艺术家渴望理解、并质疑甚至去颠覆任何系统的内部运作。

美与不美 Beauty Unbeauty

作者：Tim Gruchy

年份：2019

类型：Screen

材料：Digital Video

尺寸：可变尺寸

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：新美学质疑人工智能是否会或应该拥有与人类相同的美学价值。

在这部作品中，Gruchy把花作为美的基本表现。需要利用深层梦境发生器，这个过程有两个路径。首先通过“美”的路径，其次通过“非美”的路径；然后他将这两组人工智能深层梦境动画化，并以不同的方式将它们并列在一起，以探索有关美的、无吸引力的问题，以及人类和人工智能美学的不同之处，以及它们如何协同作用。

关于艺术家

Tim Gruchy

Tim Gruchy现任上海美术学院数字艺术系艺术指导、特聘教授，南澳大利亚大学副教授。Tim Gruchy职业生涯颇为丰富，他通过装置、音乐和表演等手段进行了沉浸式和交互式多媒体的探索和创作，同时重新定义了它的角色并挑战了文化部门之间的划分。自20世纪80年代初以来，他多次展出了他的多媒体作品、摄影、视频、音乐和表演作品，并在公共艺术领域有了更大的表现。他的许多作品被私人、企业和博物馆收藏。

20个蝎子 20Scorpions

作者：Tom White汤姆·怀特

年份：2019

类型：Prints印刷品

材料：Canvas帆布

尺寸：193cm*193cm

版权：（图片提供：艺术家本人）

作品简介：作品是呈现机器如何“看见”外部世界，通过神经网络算法生成抽象图形，从而揭示机器如何进行视觉感知。随着机器感知的日常普及，计算机“看到”的现实逐渐主导了我们的日常生活。通过与人工智能系统的协作，打印出实体的抽象图像，并利用神经网络进行有效分类。该作品既是AI创作的作品，也是为AI创作的作品，通过为算法表达“赋权”，借助机器的眼睛我们可以看的更清晰。

关于艺术家

Tom White

Tom White是来自新西兰的艺术家，主要研究人工智能和机器感知。他毕业于麻省理工学院（MIT）美学与计算小组，师从于前田·约翰教授。在MIT期间，他参与创建的ACU库，极大的影响了Processing的设计框架，后来也成为OpenFramework的基础库。汤姆的作品曾入选SIGGRAPH, Ars Electronica, Cooper Union, MoMA, National TaiwanMuseum of Fine Arts, Nature Morte Gallery, NeurIPS Art Gallery.目前他的创作主要是：通过计算机视觉算法创建抽象图像，来研究机器如何感知。

展览时间

2019年12月13日—2020年01月05日

展览地点

上海油罐艺术中心2号罐

门票

30元

参展作品名及作者

•Traces of Things•

Anna Ridler

•Shaping Now•

Ernest Edmonds

•Second Nature -Hldden Layer•

Field

•Agnosis: the lost memories...•

Fito Segrera

•Cutouts•

Helena Sarin

•Closed Loop•

Jake Elwes

•The Unknowable•

Jon McCormac

•AI painting-Generative Neural Style•

Joshua Stanton

•Bird Sounds•

Kyle McDonald

•Neural Zoo•

Sofia Crespo

•Three Latent Body Problems•

Mario Klingemann

•Beauty Unbeauty•

Tim Gruchy

•Scorpions•

Tom White

•MetaLife•

卢秋宇、米海鹏、师丹青、徐迎庆

•Man-machine Relationship•

李元素

•Genesis•

张哲源

•Baguamarsh : An Immersive Narrative•

蒋飞

•Data gene of ICH techniques•

李谦升、张婉君、黄鑫、关以晴

学术主持与策展人介绍

学术支持

金江波

主策展人

陈志刚、Tim Gruchy

组织机构

指导单位

教育部高等学校动画数字媒体专业教学指导委员会、

中国工业设计协会信息与交互设计专业委员会

联合主办

上海大学上海美术学院、油罐艺术中心

承办单位

上海美术学院·数码艺术系

协办单位

MANA全球新媒体艺术平台

工作执行团体

执行团队

上海美术学院·数码艺术系

论坛版块

策划执行：李谦升、蒋飞

设计团队

林智鋆、倪垠佳、孙晨宇、王帅、朱映亭

谢思群、王琬琳、蒋婷婷、雷雨晴

福利

赠送展览限量版艺术衍生品

（衍生袋+展览手册）

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PS：除了点赞留言以外，我们将从评论区精选两条优质留言各送出1套

2020年1月6日（下周一）中午12点整为最终截止时间

(最终解释权归MANA所有）

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